数据科学与大数据技术

专业概况：数据科学与大数据技术专业经陕西省教育厅批准，于2019年开始招收本科生。本专业注重人才培养过程与产业链的对接，先后引入阿里云大数据应用学院、鲲鹏产业学院等多种形式的校企协同育人项目，培养符合行业需要的应用型人才。本专业突出夯实数学基础，重视实践技能，采用逐层递进式教学，为学生配备了专用的大数据分析及实验教学平台，能够满足专业实践教学及学生实习实训需要。本专业注重紧密对接产业链的需要，科学制定人才培养方案，强化学生的专业技能和实践能力。学生积极参加各类科技活动及学科竞赛，培养学生的应用能力和创新能力，并多次在A、B类大学生科技竞赛中荣获国家级、省级奖项。目前在校本科生355人，专任教师12人。其中高级职称5人，博士5人，双师型教师3人，部分双师型教师具有在国内一线企业从事大数据行业重大项目的开发经验。

培养目标：本专业主动适应新技术、新业态、新模式、新产业的需求，培养德、智、体、美、劳全面发展的高素质应用型人才。专业注重培养学生掌握数学、数据科学与计算机科学等交叉学科的基础理论、基本方法与技能；具备大数据分析处理、大数据应用开发以及大数据运维管理能力；具有良好的数学思维、大数据视野、人文素养和创新协作精神。

培养模式：本专业主要通过校企合作联合培养，主干课程主要集中在大一大二完成。大三课程以实践课为主，通过专业双师型教师及企业导师联合培养。

课程设置：主干课程主要包括：数学分析、高等代数、数学建模、Java程序设计、数据结构、Web前端技术、数据挖掘与机器学习、Python程序设计、计算机网络、Linux操作系统应用、数据库原理及应用等。

实践环节：课程设计、项目实践、企业实习与实训、毕业设计等。

就业方向：毕业后可在科研院所、政府机关、IT行业、信息技术等企事业单位从事大数据开发、商业智能分析、算法设计、网络工程、移动应用开发、数据挖掘、数据库开发与管理、数据分析、数据产品经理、大数据运维、数据测试、数据可视化等工作。也可以选择到国内外相近学科的教学或研究单位继续深造或自主创业。

授予学位：理学学士。